[B0J]알고리즘 수업 - 깊이 우선 탐색 1(24479번)

티어 : Sliver 2
정답여부 : 오답
알고리즘 유형 : 그래프 이론, 그래프 탐색, 깊이 우선 탐색, 정렬
시간 제한 : 1초

💡문제

오늘도 서준이는 깊이 우선 탐색(DFS) 수업 조교를 하고 있다. 아빠가 수업한 내용을 학생들이 잘 이해했는지 문제를 통해서 확인해보자.

N개의 정점과 M개의 간선으로 구성된 무방향 그래프(undirected graph)가 주어진다. 정점 번호는 1번부터 N번이고 모든 간선의 가중치는 1이다. 정점 R에서 시작하여 깊이 우선 탐색으로 노드를 방문할 경우 노드의 방문 순서를 출력하자.

깊이 우선 탐색 의사 코드는 다음과 같다. 인접 정점은 오름차순으로 방문한다.

dfs(V, E, R) {  # V : 정점 집합, E : 간선 집합, R : 시작 정점
    visited[R] <- YES;  # 시작 정점 R을 방문 했다고 표시한다.
    for each x ∈ E(R)  # E(R) : 정점 R의 인접 정점 집합.(정점 번호를 오름차순으로 방문한다)
        if (visited[x] = NO) then dfs(V, E, x);
}

 

💡입력

첫째 줄에 정점의 수 N (5 ≤ N ≤ 100,000), 간선의 수 M (1 ≤ M ≤ 200,000), 시작 정점 R (1 ≤ R ≤ N)이 주어진다.

다음 M개 줄에 간선 정보 u v가 주어지며 정점 u와 정점 v의 가중치 1인 양방향 간선을 나타낸다. (1 ≤ u < v ≤ N, u ≠ v) 모든 간선의 (u, v) 쌍의 값은 서로 다르다.

 

💡출력

첫째 줄부터 N개의 줄에 정수를 한 개씩 출력한다. i번째 줄에는 정점 i의 방문 순서를 출력한다. 시작 정점의 방문 순서는 1이다. 시작 정점에서 방문할 수 없는 경우 0을 출력한다.

 

💡예제 입력1

5 5 1
1 4
1 2
2 3
2 4
3 4

 

💡예제 출력1

1
2
3
4
0

 

💡문제 분석 요약물체의 최대 중량을 구해내는 문제

• DFS 알고리즘을 이용하여 간선으로 연결된 노드를 차례대로 출력

💡알고리즘 설계

• N : 노드
• M : 간선
• visited : 방문확인

1. 각 숫자들을 입력받음
2. 각 노드를 오름차순으로 정렬
3. DFS 알고리즘 이용하여 각 연결된 노드들을 순서대로 출력

 

💡시간복잡도

• O(N^2)

 

💡코드

import java.io.*;
import java.util.*;

public class Main {

    static int N;
    static int M;
    static boolean[] visited;
    static int[][] arr;
    static int n = 1;
    static int[] node; // 방문한 노드들을 순서대로 출력 

    public static void main(String[] args) throws IOException {
        BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
        StringTokenizer st = new StringTokenizer(br.readLine());
        N = Integer.parseInt(st.nextToken());
        M = Integer.parseInt(st.nextToken());
        int start = Integer.parseInt(st.nextToken());

        arr = new int[N + 1][N + 1];
        visited = new boolean[N + 1];
        node = new int[N + 1];

        // 간선 입력 받기
        for (int i = 0; i < M; i++) {
            st = new StringTokenizer(br.readLine());
            int v = Integer.parseInt(st.nextToken());
            int u = Integer.parseInt(st.nextToken());
            arr[v][u] = arr[u][v] = 1;
        }

        // DFS 시작
        DFS(start);

        // 결과 출력
        for (int i = 1; i <= N; i++) {
            System.out.println(node[i]);
        }
    }

    public static void DFS(int Node) {
        visited[Node] = true;
        node[Node] = n++;
        for (int i = 1; i <= N; i++) {
            if (arr[Node][i] == 1 && !visited[i]) { // 방문하지 않은 인접 노드에 대해 DFS 재귀 호출
                DFS(i);
            }
        }
    }
}

 

💡 틀린 이유

메모리 초과! 그리고 오름차순을 쓰지 않았다.

그래서 LIst를 이용하여 메모리 초과 시간을 줄였다.

 

💡 틀린 부분 수정 or 다른 풀이

import java.io.*;
import java.util.*;

public class Main {

    static int N;
    static int M;
    static boolean[] visited;
    static List<List<Integer>> arr;
    static int n = 1;
    static int[] node; // 방문한 노드들을 순서대로 출력 

    public static void main(String[] args) throws IOException {
        BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
        StringTokenizer st = new StringTokenizer(br.readLine());
        N = Integer.parseInt(st.nextToken());
        M = Integer.parseInt(st.nextToken());
        int start = Integer.parseInt(st.nextToken());

        arr = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i <= N; i++) {
            arr.add(new ArrayList<>());
        }
        visited = new boolean[N + 1];
        node = new int[N + 1];

        // 간선 입력 받기
        for (int i = 0; i < M; i++) {
            st = new StringTokenizer(br.readLine());
            int v = Integer.parseInt(st.nextToken());
            int u = Integer.parseInt(st.nextToken());
            arr.get(v).add(u);
            arr.get(u).add(v);
        }
        for (int i = 1; i <= N; i++) {
            Collections.sort(arr.get(i));
        }
        
        // DFS 시작
        DFS(start);

        // 결과 출력
        for (int i = 1; i <= N; i++) {
            System.out.println(node[i]);
        }
    }

    public static void DFS(int Node) {
        visited[Node] = true;
        node[Node] = n++;
        for (int i : arr.get(Node)) {
            if (!visited[i]) { // 방문하지 않은 인접 노드에 대해 DFS 재귀 호출
                DFS(i);
            }
        }
    }
}

 

 

💡 느낀점 or 기억할정보

문제를 잘 읽어야지.